我校组织机器人社同学参加了亚马逊云科技官方组织的Amazon DeepRacer League联赛，赵俊杰同学晋级并荣获人工智能开发者称号。

Amazon DeepRacer League联赛给爱好者一个入门学习AI的机会，Amazon DeepRacer线上大赛是一个典型的强化学习AI场景。选手首先需要参加线上虚拟竞技，在 Amazon DeepRacer 的控制台中，可以看到线上已有各种虚拟赛道环境和虚拟赛车。用户需要做的是，给赛车设定动作，设定奖励机制，然后让赛车一遍遍在赛道上奔跑，进行自我学习和强化训练。经过多次的训练和参数优化，选出一个最优模型与其他选手进行竞技。这就是一个 Amazon DeepRacer 简单的强化学习过程。

线上成绩优异就能晋级下一轮，线下实体竞技比赛。Amazon DeepRacer智能无人车，大小是真车的1/18，内部搭载了CPU、摄像头、测速计、Wi-Fi模块、电池等等功能性组件。

在参与竞技的过程中，选手们可以采取无数种解决方案，没有一种会是标准答案；选手们需要在无限的不确定性当中应用人工智能技术，解决自动驾驶中的实际问题。这样的竞技挑战，能够考察选手对人工智能机器学习的理解，考察对数学、物理等跨学科知识的综合应用能力，让选手积累在试错和反思中探索和成长的经验，学会如何解决复杂系统中的开放性问题，利用团队合作和创新策略获得成就，在竞技中体验科技应用的魅力。